数据网格化

数据网格化(data gridding)是将空间上不均匀分布的数据,按一定方法归算成规则网格中的代表值的过程。
基础资料
  • 中文名:数据网格化
  • 外文名:data gridding
  • 拼音:shù jù wǎng gé huà
  • 解释:是将空间上不均匀分布的数据,按一定方法(如滑动平均法、克里格法或其他适当的数值推算方法)归算成规则网格中的代表值(趋势值)的过程
  • 简介

    正文

    数据网格化(data gridding)是将空间上不均匀分布的数据,按一定方法(如滑动平均法、克里格法或其他适当的数值推算方法)归算成规则网格中的代表值(趋势值)的过程。规则网格的大小和形状依研究目的和工作比例尺而定。数据网格化的基本功能,是遵循所研究变量的空间变化趋势,将空间上分散的数值转换成规则分布的网格数值,可压抑局部噪音,弥补空白网格的数值;同时,为不同变量的综合及对比提供划一的空间结构,以更加完整和充分地反映客体变量的空间模式。数据网格化是许多成图技术和模式识别技术处理数据的基本程序,也是GIS技术构建数据层的一种基本手段。

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