非线性科学是国内外科学研究的热点,其内容涉及确定性和随机性、有序和无序、简单和复杂等范畴和概念上的认识与深化,对整个自然科学、特别是生命科学的发展都有重大影响。本书基于非线性动力学在心电分析领域的最新进展,对多重分形分析在该领域的基础理论研究及应用做了大量工作,研究内容和方法均具有创新性,得出的结论在临床应用上也非常有价值和意义。首先提出一种新的多重分形复杂度检测方法--质量指数谱分析,解决了传统参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足,更加适用于非平稳态心电图(ECG)信号的非线性分析。然后将多尺度方法应用于多重分形研究,指出该方法的实质是改变信号的采样频率。通过详细分析ECG信号的质量指数谱曲率参数随尺度因子分布,确定该信号非线性复杂程度最强、同时对疾病最为敏感的频率范围段,该范围不随采样频率和最大粗粒化尺度因子而改变。并得出心跳频率、心跳动力学复杂度,以及ECG信号最敏感频率范围的内在关系。
这些结论可为临床诊断提供理论依据,并具有重要的实践价值。
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[1] ECG信号非线性分析及其应用 · 豆瓣读书[引用日期2012-11-13]
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